성장일지

빅데이터 본질적인 변화 사전처리 => 사후처리 표본 조사 => 전수조사 질 => 양 인과관계 => 상관관계 메타데이터 = 데이터에 관한 구조화된 데이터로, 다른 데이터를 설명해주는 데이터 딥러닝 지도 학습에는 DL,CNN,RNN,LSTM 딥러닝 비지도 학습에는 Autoencoder SVM => 머신러닝 분류분석 기법 빅데이터 분석에는 분석 과제에 적합한 데이터를 활용, 이 데이터를 데이터 마트라고 명명 데이터베이스 설계순서 요구사항 분석 => 개념적 설계 => 논리적 설계 => 물리적 설계 해결방안 데이터 오용 문제 => 알고리즘 접근 허용 책임원칙훼손 => 결과기반 책임원칙 고수 사생활 침해 => 동의에서 책임제로 변환 DIKW 단계 분석모형 암묵지 형식지 상호작용 내면화 -> 공통화 -> 표현화 ->..

데이터 제어어(DCL: Data Control Language)는 데이터베이스에 접근하고 객체들을 사용할 수 있도록 권한을 부여하거나 회수하는 명령어로 GRANT, REVOKE가 있다. 데이터의 구조를 정의하는 명령어는 DDL(데이터 정의어)에 해당하며 DDL문으로는 CREATE, ALTER, DROP, RENAME 이 있다. Transaction를 제어하는 명령어는 TCL(Transaction Control Language) 이다.COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT 등이 여기에 해당 데이터베이스를 정의하고 접근하기 위해서는 데이터베이스 관리시스템과의 통신수단이 필요한데 이를 데이터 언어(Data Language)라고 하며, 그 기능과 사용 목적에 따라 데이터 정의어(DDL), 데이터 조작..

- 분석/설계 단계에서 데이터베이스 처리 성능을 향상 시킬 수 있는 방법을 주도 면밀하게 고려해야 한다. - 만약 어떤 트랜잭션이 해당 비즈니스 처리에 핵심적이고 사용자 업무처리에 있어 중요함을 가지고 있고 성능이 저하되면 안되는 특징을 가지고 있다면 프로젝트 초기에 운영 환경에 대비한 테스트 환경을 구현하고 그곳에 트랜잭션을 발생시켜 실제 성능을 테스트해 보아야 한다. - 이때 데이터 모델의 구조도 변경하면서 어떠한 구조가 해당 사이트에 성능상 가장 적절한 구조인지를 검토하여 성능이 좋은 모습으로 디자인 하는 전략이 요구된다. - 성능을 고려한 데이터모델링은 정규화를 수행한 이후에 용량산정과 트랜잭션 유형을 파악하여 반정규화를 수행한다. - PK/FK등을 조정하여 인덱스의 특징을 반영한 데이터모델로 만..